<aside> 💡 Задача программы – подготовка специалистов, которые смогут развивать мир продуктов на основе искусственного интеллекта (AI)

</aside>

На этой странице представлен план программы, который может адаптироваться в процессе обучения под потребности рынка и запросы студентов.

Команда специальности

Программу специальности «Искусственный интеллект» создают эксперты из индустрии и академии. Например:

Untitled

Общая структура обучения

Screenshot 2025-06-04 at 14.31.53.png

Тип предметов Время прохождения Количество предметов Описание
Общеуниверситетские компетенции 1-2 курс 9 Набор фундаментальных дисциплин, которые все студенты Центрального университета должны пройти за первые два года.
Специальность (major) 2-4 курс 15+ Набор дисциплин, на которых студенты погружаются в выбранную специальность: разработку, бизнес или искусственный интеллект.
Майнор (minor) 2-4 курс 5+ Набор курсов из других направлений для развития экспертизы в смежных областях.
STEM+SOFT 1-4 курс 8 Курсы для расширения научного кругозора, развития софтов и получения опыта применения знаний к решению реальных практических задач.
Дисциплины образовательного стандарта 1-3 курс 6 Обязательные курсы для всех студентов России: философия, история России, иностранный язык и другие.

Ниже рассказываем подробнее про все предметы подробнее.

Общеуниверситетские компетенции

Специальность (major)

Майнор (minor)

STEM+SOFT

Дисциплины образовательного стандарта

Пример реального расписания

Требования, которые мы описали выше, позволяют тебе составить индивидуальное расписание. Показываем, как может выглядеть твой учебный план на 4 года и рассказываем, что в нем можно поменять.

Пример траектории для студента, который хочет ускорить прохождение major «Искусственный интеллект». Предметы «Основы бизнес-аналитики» и «Введение в экономику» перенесены на второй курс: за счет этого студент раньше берет курс «Основы промышленной разработки».

Пример траектории для студента, который хочет ускорить прохождение major «Искусственный интеллект». Предметы «Основы бизнес-аналитики» и «Введение в экономику» перенесены на второй курс: за счет этого студент раньше берет курс «Основы промышленной разработки».

Возможности для подстройки программы под себя

Общеуниверситетские компетенции


Студенты могут менять порядок курсов из этого блока, растягивать его на два года и перезачитывать дисциплины, которые они уже знают.

Пример: При наличии сильной базы студент может перезачесть курсы «Основы статистики» и «Введение в искусственный интеллект» и в первом семестре взять курс «Machine Learning».

AI choice


В расписании выше этот блок заполнен курсами трека AI Generalist. Вместо них можно выбрать любые другие курсы из блока AI Choice.

Факультативы


По желанию студенты смогут ускорить прохождение программы. Для этого каждый семестр студенты могут брать один дополнительный курс из будущих семестров.

Например, курс «Алгоритмы и структуры данных» можно взять уже в первом семестре, тогда в третьем семестре вместо него можно будет взять другой курс.