О чём курс

На курсе ты изучишь базовую теорию разработки методов оптимизации и научишься решать прикладные задачи с их помощью. Рассмотришь основы выпуклого анализа и увидишь, как эти теоретические результаты помогают строить эффективные методы для решения выпуклых задач.

Мы покажем, в чём сложность невыпуклых задач оптимизации и как можно их приближённо решать. В конце опишем классические и современные подходы к задачам оптимизации с шумом в данных.

Фича курса. Проект, в котором ты проанализируешь эффективность различных подходов для решения выбранной прикладной задачи.

Условия поступления на курс

Пререквизиты:

• «Основы Python».
• «Основы математики в DS».

Кореквизиты: нет.

Для каких потоков доступен: 2024–2026/2025–2027.

Лимит по количеству студентов: 60.

Академическая нагрузка

• 1 лекция в неделю.
• 1 семинар в неделю.

Команда курса

Untitled

Тематический план

Курс состоит из двух блоков:

• В первом ты разберёшь основы выпуклого анализа, условия оптимальности и теорию двойственности;
• Во втором изучишь, как применять эту теорию, чтобы строить численные методы. Также проанализируешь, как эффективно использовать эти методы на практике.