Во всех больших data-informed компаниях бизнес-решения принимаются через проверку гипотез. Как правило, гипотеза выглядит так: «‎Если мы сделаем мобильное приложение для нашего интернет-магазина полотенец, то увеличим выручку на 5 процентных пунктов».

На курсе «Основы статистики» студенты научатся проверять гипотезы и делать выводы с помощью статистических инструментов.

Академическая нагрузка

Команда курса

Untitled

Фича курса

Сочетание теоретической базы и работы с реальными кейсами.

Результат курса

Научим тебя

Тематический план

Курс состоит из пяти блоков. Они соответствуют разным разделам математической статистики и теории вероятностей. Каждую неделю студенты изучают новый набор тем на лекциях и практических занятиях с использованием Python.

Система оценивания

Активность Вес Описание
Домашние задания 70% В ходе курса будет предложено 10 домашних заданий (набор задач или проект). За каждую домашнюю работу можно набрать 10 баллов
Экзамены 30% В курсе два экзамена. Каждый представляет собой набор задач, которые нужно решить за отведённое время. За каждый экзамен можно набрать 10 баллов

Формула расчёта накопительной оценки 0,7 × среднее за домашние задания + 0,15 × первый экзамен + 0,15 × второй экзамен.

Политика академической честности