Временные ряды — это захватывающая история данных, которая разворачивается во времени. В эпоху социальных сетей, цифровых магазинов и IoT они встречаются повсюду. Изменения в курсе доллара, продажах кроссовок и даже в количестве лайков под постом — всё это временные ряды. Их прогнозирование помогает принимать решения в любом бизнесе, ставить достижимые цели, идти в ногу с рынком.
В этом курсе ты узнаешь, какие бывают алгоритмы прогнозирования и как их использовать. Все алгоритмы будем разбирать на реальных примерах из различных сфер: ритейла, производства, экономики, финансов, социальных наук и медицины.
Интеграция классических моделей с передовыми методами машинного и глубокого обучения. Знания, полученные на курсе, ты сможешь применять в реальных проектах.
Курс делится на три части. Первая часть посвящена методам статистического анализа временных рядов, вторая — методам машинного и глубокого обучения. В третьей части курса будут подробно разбираться практические кейсы и результаты соревнований по прогнозированию временных рядов за последние 10 лет.