Анализ временных рядов необходим там, где нужно найти закономерности в изменениях определённого показателя и сделать прогноз на будущее.
В этом курсе ты познакомишься с популярными статистическими алгоритмами и методами машинного обучения, которые применяются для прогнозирования временных рядов. Среди них:
Все алгоритмы будут разобраны на реальных примерах из различных сфер: ритейл, производство, экономика, финансы, социальные науки и медицина. Ты научишься комбинировать алгоритмы, чтобы улучшать точность прогнозов.
Интеграция классических моделей, например ARIMA и экспоненциального сглаживания, с передовыми методами машинного и глубокого обучения. Знания, полученные на курсе, ты сможешь применять в реальных проектах.