Крупные компании принимают бизнес-решения на основе данных: сначала формулируют их в виде гипотезы, а потом проверяют. Главный инструмент проверки — это A/B-тестирование. Но иногда стандартные A/B-тесты не подходят или требуют слишком много времени. На этом курсе мы расскажем, что делать в таких ситуациях.
Ты изучишь и применишь на практике методы, которые позволяют быстро принимать бизнес-решения на основе наиболее объективных данных.
Каждая неделя обучения строится вокруг кейсов реальных компаний.
Курс охватывает современные методы ускорения и оптимизации A/B-тестов, включая стратификацию, CUPED, байесовское тестирование и алгоритм «Многорукий бандит». Студенты изучат последовательное тестирование, методы «A/B без A/B», такие как Matching, Diff-in-Diff и Synthetic control, что позволит эффективно решать сложные бизнес-задачи.
Активность | Вес | Описание |
---|---|---|
Домашние задания | 70% | 10 домашних заданий (набор задач или проект). За каждую домашнюю работу можно набрать 10 баллов |
Экзамен | 30% | Экзамен — это набор задач, которые нужно решить за отведённое время. Максимально можно набрать 10 баллов |
Бонусы | 10% |
Формула расчёта итоговой оценки 0,7 × среднее за домашние задания + 0,3 × экзамен.