О чём курс

Технологии компьютерного зрения применяются сегодня повсеместно: от Face ID в телефоне до обработки КТ-снимков.

Курс познакомит тебя с современными методами обработки изображений и видео. Ты научишься решать практические задачи. Например, детектировать сотни объектов на изображениях, распознавать позу человека и извлекать информацию из текста на картинках.

А ещё ты узнаешь о современных моделях глубокого обучения, которые используются в компьютерном зрении, и разовьёшь навык декомпозиции сложных задач.

Фича курса. Курс ведут практикующие эксперты, которые много лет создают продукты на основе компьютерного зрения.

Пререквизиты

• Deep Learning
• Deep Learning Advanced

Академическая нагрузка

2 пары в неделю.

Команда курса

Untitled

• Смотреть ещё

Тематический план

В первой части курса ты исследуешь базовые задачи компьютерного зрения:

• углубишь свои знания по темам классификации, сегментации и детекции;
• познакомишься с классической обработкой изображений, техниками эффективного обучения, трансформерными моделями и задачей Keypoint Detection.

Вторая часть курса посвящена более высокоуровневым задачам, которые не решить какой-то одной моделью, и более продвинутым подходам в CV. В этом блоке мы разберём:

• как устроены алгоритмы распознавания лиц и текста;
• как реализовать трекинг множества объектов на видео;