Александр Дьяконов руководитель курса

• Подготовил сотни крутых ML‑щиков в МГУ
• Data Scientist № 1 в мире по версии Kaggle (2012)
• Лучший преподаватель России в области ИТ (2014)

Строим прочный фундамент для дальнейшего углубления в DL:

• Практика Осваиваем инструментарий DL-специалиста (PyTorch), учимся применять нейросети в практических задачах, изучаем последние современные модели в применении к различным задачам.
• Теория Разбираемся в методах построения и обучения нейронных сетей, чтобы понять их возможности и ограничения.
• Бизнес Учимся находить проблемы бизнеса, которые можно решить с помощью нейронных сетей.

Академическая нагрузка

• 2 пары в неделю

Пререквизиты

• Machine Learning

Фича курса

Залог успеха в DL – выбор правильной модели. В курсе вы сможете поработать с лучшими на сегодняшний день моделями, чтобы быть готовым применить их в задачах, с которым столкнетесь в своей карьере.

Результат курса

Вы получите широкое представление об устройстве различных нейросетевых архитектур и загляните «под капот» современных моделей. Вы также получите практический опыт решения различных задач на изображениях, текстах и звуках.

Тематический план курса