<aside> 💡

Курс разработан в партнерстве с онлайн-школой MLinside.

</aside>

О чем курс

Этот курс научит тебя применять машинное обучение для решения ключевых бизнес-задач: увеличения доходов, снижения рисков и оптимизации процессов. Ты освоишь методы от рекомендательных систем и uplift-моделирования до скоринга клиентов и детектирования финансовых аномалий.

Обучение построено на практических кейсах из e-commerce и маркетинга, а в качестве инструментов ты будешь использовать как классические алгоритмы (градиентный бустинг), так и современные подходы (GNN, RAG).

Академическая нагрузка

• 1 пара в 2 недели

Руководитель курса

Untitled

Фича курса

В качестве итоговой работы ты разберёшь одну из бизнес-проблем (например, динамическое ценообразование или скоринг клиентов), проведёшь полный цикл анализа данных, построишь ML-модель и подготовишь обоснование ее бизнес-ценности.

Результат курса

Ты научишься:

• пользоваться ключевыми метриками оценки рекомендательных систем и оценивать их эффективность;
• оптимизировать цены и повышать выручку на основе данных, прогнозируя спрос;
• применять uplift-моделирование для анализа маркетинговых кампаний;
• использовать скоринговые и антифрод-модели с применением графовых нейронных сетей (GNN);
• оценивать пользу маркетинговых каналов через MMM-подход;
• автоматизировать клиентские запросы с помощью RAG-подхода;
• анализировать и оптимизировать бизнес-процессы, включая работу с персоналом.