Компании внедряют ML/AI решения, чтобы автоматизировать рабочие процессы и создавать новый пользовательский опыт для клиентов. Но разработка новых AI/ML продуктов — это всё ещё дорого, сложно и рискованно.

Цель курса — подготовить тебя к главным вызовам создания и управления AI/ML продуктами. Тебя ждёт много практики: будь готов к активной командной работе и решению бизнес-кейсов.

Этот курс подойдёт тем, кто хочет:

• узнать, как выглядит актуальный рынок AI/ML продуктов;
• понять, как создавать AI/ML-проекты и как ими управлять;
• научиться решать проблемы в разработке AI/ML-продуктов, связанные с неопределённостью сроков, онлайн- и оффлайн-метриками, качеством данных;
• научиться организовывать сбор данных для обучения модели и подбирать метрики для оценки качества продукта.

Академическая нагрузка

1 пара в неделю

Пререквизиты

• Основы статистики.
• python для анализа данных.
• SQL и базы данных.
• Machine Learning.

Команда курса

Untitled

Фича курса

Для курса мы выбрали три реальных бизнес-кейса с разными ML- и AI-продуктами. На их примерах ты получишь целостное представление о жизненном цикле AI/ML продукта: от концепции — до оценки качества и применения метрик.

Результаты курса

• Сможешь анализировать проблемы бизнеса и исследовать бизнес-контекст.