Это курс для продуктовых менеджеров. Ты научишься управлять ML-продуктом через логику Stage-Gate — последовательность этапов, где на каждом шаге принимается решение: продолжать, менять или останавливатьразработку продукта.
Ты разберёшься, как проверять ценность идеи на ранних стадиях, оценивать осуществимость идеи, собирать прототипы, проектировать качество, а также готовить продукт к релизу
и масштабированию.
Тебя ждут:
vibecoding-прототипы — быстрая проверка ценности LLM/ML-идеи без тяжёлой разработки;
экономика AI/LLM — подсчёт стоимости GPU, инференса и данных, а также ROI модели;
рыночная стратегия для ML — TAM/SAM/SOM, ценностное предложение, сценарии монетизации;
data & labeling workflows — планирование сбора и сэмплинг данных, оценка их качества
и стоимости;
оценка качества ML-продуктов — проектирование метрик evаls и guardrail;
масштабирование данных — работа с дрифтами, PDCA-циклами и оптимизацией нагрузки.
Фича курса. Курс построен как симуляция Stage-Gate-процесса — модели, при которой решения о продвижении продукта вперёд принимаются на мини-инвесткомитете (Gate). Каждая неделя — это новый Gate и новая мини-защита, на которой ты будешь презентовать проделанную работу: над проблемами, данными, рисками, экономикой, качеством и выводами. Финалом курса станет защита полноценного прототипа ML-продукта перед AI-комитетом — так, как это происходит в настоящих ML-командах.
Пререквизиты:
Кореквизиты: нет.
Для каких потоков доступен: 2024–2026/2025–2027.