<aside> ⚠️ Курс будет обновлен к весеннему семестру 2024-25 года

</aside>

original.png

Анна Липкина руководитель курса

Изучаем необходимую математическую базу для успешного погружения в ML-специальность.

Фича курса

Для освоения не нужна сильная математическая подготовка.

Результат курса

Вы будете более подготовленными к математической части ML и DL-курсов

Тематический план курса

Тема
1 Матрицы, вектора, их свойства, собственные значения, собственные вектора
2 СЛАУ + разложения матриц (SVD, QR, LU)
3 Эффективная вычислительная линейная алгебра
4 Дифференцирование
5 Дифференциал, граф вычислений
6 Основы оптимизации