MLOps | Notion

Александр Гущин руководитель курса

Продолжительность курса 1 семестр (2 модуля)

Учимся разрабатывать и деплоить модели машинного обучения так, как это делают в индустрии:

Инструменты Изучаем инструменты, которые используются в IT компаниях от маленьких стартапов до огромных корпораций
Практика На курсе мы настроим MLOps пайплайн, задеплоим ваши модели в продакшн, а также проверим, насколько ваш пайплайн соответствует ожиданиям от реальной ML системы

Фича курса

Работа с индустриальными инструментами.

Компетенции ML-инженера – умение разрабатывать модели машинного обучения и деплоить их в продакшн.

	Тема
1	Что такое MLOps и какие проблемы он решает
2	Работа с данными в ML
3	Постановка и трекинг ML экспериментов
4	ML пайплайны и воспроизводимость
5	Подготовка ML моделей к деплою
6	Сервинг моделей реалтайм
7	Батч скоринг
8	Автоматизация пайплайна обучения моделей
9	Тестирование и мониторинг моделей и сервисов
10	Использование облачной инфраструктуры
11	Завершение курса, презентация проектов