О чём курс

Ты разберёшься, как устроено машинное обучение и поймёшь, как применять его в реальных задачах — подбирать и улучшать метрики, анализировать работу алгоритма.

Фича курса. Курс разработан в партнёрстве с онлайн-школой MLinside, проходит в формате видеолекций и Q&A вебинаров.

Условия поступления на курс

Пререквизиты: Основы Python.

Кореквизиты: нет.

Академическая нагрузка

• 2–3 часа видеолекций в неделю.
• 1 синхронное занятие в неделю.

Команда курса

Untitled

• Смотреть ещё

Тематический план

Курс состоит из четырёх тематических блоков.

• В первом блоке курса ты познакомишься с основными алгоритмами ML, их реализацией и применением на практике.
• Во втором начнёшь знакомиться с глубоким обучением.
• В третьем блоке узнаешь, как выбирать метрики качества, сравнивать модели и избегать переобучения.
• В четвёртом блоке разберёшь типовые задачи из собеседований по ML.
• Содержание курса

Результат курса