Александр Дьяконов руководитель курса

• Подготовил сотни крутых ML‑щиков в МГУ
• Data Scientist № 1 в мире по версии Kaggle (2012)
• Лучший преподаватель России в области ИТ (2014)

Строим базу сильного ML-специалиста через баланс практики и теории:

• Практика Осваиваем инструментарий ML-специалиста (Scikit-learn, LightGBM, CatBoost, Pandas) и учимся эффективно применять ML в практических задачах.
• Теория Разбираемся в методах машинного обучения, чтобы понять их возможности и ограничения.
• Бизнес Учимся находить проблемы бизнеса, которые можно решить с помощью ML.

Академическая нагрузка

• 2 пары в неделю

Пререквизиты

• Python для анализа данных или знание и умение уверенно работать с Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn

Фича курса

Залог успеха в ML — способность найти применение ML к решению важных задач бизнеса. Семинаристы курса по ML это действующие эксперты из ведущих ИТ-компаний, которые не только научат студентов теории, но и поделятся своим практическим опытом.

Результат курса

Вы будете готовы решать практические ML-задачи и сможете пройти собеседование по классическому ML.

Тематический план курса