Навык анализа данных с помощью Python станет твоим карьерным преимуществом вне зависимости от выбранной профессии:

• Продакт-менеджер. Чем быстрее ты проверяешь гипотезы и находишь точки роста, тем сильнее влияешь на метрики компании и быстрее поднимаешься по карьерной лестнице.
• Продуктовый аналитик. Главная задача — помогать принимать решения на основе данных. Эту функцию нельзя выполнить, если не умеешь преобразовывать и анализировать данные с помощью Python.
• Специалист по машинному обучению. Прежде чем обучать модель, нужно собрать и преобразовать данные в подходящий формат. Сам процесс обучения моделей также требует навыков работы с данными, что невозможно без Python.

Академическая нагрузка

• 2 пары в неделю

Команда курса

Untitled

Фича курса

Задачи курса взяты из практики и максимально близки к реальным, работать ты будешь на реальной учебной инфраструктуре, которую мы предоставим:

• Greenplum
• Virtual machine
• JupyterHub

Результат курса

За 14 недель ты создашь систему мониторинга метрик с нуля. Начнёшь с анализа причин падения метрик, затем разработаешь дашборды, прогнозы и интегрируешь их с Telegram для удобного отслеживания. В итоге сделаешь проект, который можно приложить к CV.

Тематический план курса

Курс охватывает основы Python для анализа данных: от настройки среды разработки до работы с Pandas и NumPy. Ты научишься обрабатывать и анализировать данные, работать с API, использовать виртуальные машины и визуализировать результаты с помощью Matplotlib и Seaborn.

• Подробное содержание курса

Система оценивания