Python — это рабочая лошадка современного ИТ-специалиста. Анализ данных, визуализация, построение ML-моделей — каждая из этих задач решается с помощью Python. Этот курс поможет вам быстро разобраться в основах Python и сформировать базу, достаточную для старта карьеры.

Академическая нагрузка

Команда курса

Untitled

Фича курса

Проект, основанный на реальных задачах, которые решают продуктовые менеджеры и аналитики

Результат курса

Ты сможешь использовать Python в работе с данными. Тебе будет легче работать на курсах статистики, Python для анализа данных, Machine learning

Тематический план курса

Тема
1 Основы программирования на Python
2 Функции, строки и списки
3 Работа с файлами, словари и множества
4 Библиотеки
5 IDE, отладка программ

Система оценивания

Курс оценивается по системе «зачёт–незачёт». Зачёт можно получить одним их двух способов:

Политика академической честности

Обман, плагиат и любые другие нарушения академической этики на программе недопустимы. В случае нарушений студенты могут быть отчислены с программы.

Ты можешь обсуждать домашние задания с другими студентами, но для всех индивидуальных задач ты должен написать финальное решение самостоятельно. Если ты обсуждал идею решения с кем-то из однокурсников, укажи это в комментарии к своему решению.

Ментальное здоровье