О чём курс

Технологии компьютерного зрения применяются повсеместно: функция Face ID в телефоне, обработка КТ-снимков. Курс познакомит тебя с современными методами обработки изображений и видео. Ты научишься решать практические задачи, например, детектировать сотни объектов на изображениях, распознавать позу человека и извлекать информацию из текста на картинках.

Ещё ты узнаешь о современных моделях глубокого обучения, которые используются в компьютерном зрении, и разовьёшь навык декомпозиции сложных задач.

Фича курса. Курс ведут практикующие эксперты, которые много лет создают продукты на основе компьютерного зрения.

Условия поступления на курс

Пререквизиты: «Deep Learning».

Кореквизиты: нет.

Для каких потоков доступен: 2024–2028.

Лимит по количеству студентов: нет.

Академическая нагрузка

• 2 лекции в неделю.
• 1 семинар в неделю.

Команда курса

Untitled

• Смотреть ещё

Тематический план

Курс состоит из пяти блоков.

• В блоках 1–3 ты исследуешь базовые задачи компьютерного зрения:
  • углубишь свои знания по темам классификации, сегментации и детекции;
  • познакомишься с классической обработкой изображений, техниками эффективного обучения, трансформерными моделями и задачей Keypoint Detection.
• Блоки 4–5 посвящены более высокоуровневым задачам, которые не решить какой-то одной моделью, и более продвинутым подходам в CV. Мы разберём:
  • как устроены алгоритмы распознавания лиц и текста;
  • как реализовать трекинг множества объектов на видео;
  • какие современные методы обучения без учителя используются в CV и зачем;
  • из чего состоят и на что способны мультимодальные сети, а конкретно — Vision Language Models.
• Содержание курса