Компании бывают разными, но продакт-менеджеры и аналитики сталкиваются в них с одними и теми же проблемами и вопросами:

• В моем продукте данные плохого качества. Как мне сделать их лучше? Как даже из некачественных данных получить ценные инсайты?
• В компании метриками обвешено все, что можно, но все равно никто не понимает, что происходит. Почему так выходит и как сделать данные полезными?
• Продвигаюсь ли я к поставленной цели? Можно ли начать достигать ее быстрее? Как мне доказать, что именно мой проект повлиял на рост бизнес-показателей?
• Я засетапил и запустил АБ с двумя целевыми метриками, и они прокрасились - одна улучшилась, другая ухудшилась. Что делать?

Обычно те, кто задается этими вопросами и успешно на них отвечает, делают крутые продукты и бизнесы. Именно этот скилл является фокусом курса.

На этом курсе ты разберёшься, как в этом могут помочь данные. Решая аналитические кейсы, ты научишься извлекать из цифр смыслы и принимать решения, даже если данные неполные и неточные.

Этот курс для тех, кто хочет:

• решать разнообразные аналитические кейсы, которые могут встретиться на собеседованиях;
• понимать, какие данные могут помочь, а какие считать не нужно;
• извлекать инсайты даже из неточных данных.

Академическая нагрузка

• 2 пары в неделю

Пререквизиты

• SQL и базы данных
• Основы статистики
• Продуктовая студия
• Визуализация [можно брать параллельно]

Команда курса