Компании бывают разными, но продакт-менеджеры и аналитики сталкиваются в них с одними и теми же проблемами и вопросами:

• В моем продукте данные плохого качества. Как мне сделать их лучше? Как даже из некачественных данных получить ценные инсайты?
• В компании метриками обвешено все, что можно, но все равно никто не понимает, что происходит. Почему так выходит и как сделать данные полезными?
• Продвигаюсь ли я к поставленной цели? Можно ли начать достигать ее быстрее? Как мне доказать, что именно мой проект повлиял на рост бизнес-показателей?
• Я засетапил и запустил АБ с двумя целевыми метриками, и они прокрасились - одна улучшилась, другая ухудшилась. Что делать?

Обычно те, кто задается этими вопросами и успешно на них отвечает, делают крутые продукты и бизнесы. Именно этот скилл является фокусом курса.

Академическая нагрузка

• 2 пары в неделю

Пререквизиты

• SQL и базы данных
• Основы статистики
• Продуктовая студия
• Визуализация [можно брать параллельно]

Фича курса

Практико-ориентированный курс, в котором мы будем решать много бизнес-кейсов, основанных на реальных ситуациях. Ты получишь опыт близкий к реальной работе продуктового менеджера и аналитика.

Результат курса

• Ты научишься заказывать данные у разработки и валидировать их качество
• Построишь дашборд с метриками продукта и на основе него нагенеришь гипотез об улучшении пользовательского опыта
• Поставишь цели своей команде на квартал и презентуешь их
• Приоритизируешь беклог и отберешь лучшие проекты для реализации