<aside> 📚 Подробный учебный план траектории «AI в промышленности» – совместной траектории ЦУ и компании Норникель. Подробнее о программе на сайте

</aside>

Отбор на программу

Чтобы взять трек «AI в промышленности», тебе нужно пройти дополнительный отбор

Если ты уже учишься в магистратуре ЦУ или получил грант на сентябрьский набор

Тебе нужно будет пройти дополнительное собеседование с представителем компании Норникель. Ссылку на запись пришлем в чате потока

Если ты еще еще не поступил-(а) в ЦУ

Тебе нужно пройти отбор в магистратуру ЦУ по общему процессу. После этого мы назначим дополнительное собеседование для попадания на программу. Записаться на отбор можно здесь: ссылка

Учебный план

В рамках траектории «AI в промышленности» тебе нужно будет пройти:

2 обязательных блока дисциплин
1 блок на выбор: ML Engineering или Data Engineering
Практику в Норникеле
Дополнительные курсы по индивидуальному планы

Обязательные дисциплины

Data Science Fundamentals

Цель блока Сформировать базу Data Scientist-а в машинном обучении, продукте и аналитике

Core ML

Цель блока Научиться самостоятельно применять и разрабатывать DL-модели для решения практических задач и познакомиться со state-of-the-art методами

Deep Learning

[мини] Advanced Deep Learning

Рекомендательные системы

Обработка естественного языка (NLP)

Computer Vision

Алгоритмы

Основы математики для DS

🚧 Современная оптимизация