<aside> 📚

Подробный учебный план траектории «Продуктовая аналитика»

</aside>

В рамках траектории студенты должны освоить курсы из нескольких блоков.

Data Science Fundamentals

Цель блока Сформировать базу Data Scientist-а в машинном обучении, продукте и аналитике

[мини] Основы Python

Основы статистики

Machine Learning

SQL и базы данных

Продуктовая студия

Soft Skills Lab

Core PA

Цель блока Подготовиться к работе над развитием ИТ-продукта в роли продуктового аналитика

Python для анализа данных

Метрики бизнеса и продукта

Инженерия данных

Визуализация

Генерация и валидация гипотез 

Case Evenings

Selected topics in PA [два на выбор]

Цель блока Расширить свою экспертизу в смежных областях (ML, AI, продуктовый менеджмент) и прокачать софты

Продвинутые методы A/B-тестирования

[мини] Принятие решений на основе данных

[мини] Управление ML-продуктами

[мини] AI Beyond Fit-Predict

[мини] Переговоры

[мини] Лидерство и управление

[мини] Публичные выступления

🚧 Causal analysis

🚧 Онлайн эксперименты

FLEX курсы

Любые курсы других направлений по выбору

Полный список курсов магистратуры

FAQ