<aside> 📚

Подробный учебный план траектории «Продуктовая аналитика»

</aside>

В рамках траектории студенты должны освоить курсы из нескольких блоков.

Data Science Fundamentals

Цель блока Сформировать базу Data Scientist-а в машинном обучении, продукте и аналитике

[мини] Основы Python

Основы статистики

Machine Learning

SQL и базы данных

Продуктовая студия

Soft Skills Lab

Core PA

Цель блока Подготовиться к работе над развитием ИТ-продукта в роли продуктового аналитика

Python для анализа данных

Управление продуктом и бизнес-метрики

Продвинутая статистика

Data Engineering

Визуализация

Исследование, генерация и приоритизация гипотез

[мини] Управление ML-продуктами

[мини] Аналитическая культура

Selected topics in PA [два на выбор]

Цель блока Расширить свою экспертизу в смежных областях (ML, AI, продуктовый менеджмент) и прокачать софты

MLOps

ML System Design

Deep Learning

Взаимодействие с командой разработки

[мини] AI Beyond Fit-Predict

[мини] Переговоры

FLEX курсы

Любые курсы других направлений по выбору

Полный список курсов магистратуры

FAQ