<aside> ⭐ На этой странице ты можешь записаться на курсы осеннего семестра. Эту страницу лучше открывать с компьютера

</aside>

Обучение в Центральном университете строится на выборной системе: каждый семестр мы предлагаем набор курсов из которых студенты выбирают себе индивидуальную комбинацию на семестр. Чтобы успешно пройти программу, за два года тебе нужно закрыть полный набор дисциплин по одному из четырех направлений:

Machine Learning

Продуктовая аналитика

Продуктовый менеджмент

AI в промышленности

Еще один вариант – составить свою собственную индивидуальную траекторию. Если ты хочешь это сделать, напиши куратору учебной части Ане Головиной в Телеграм (@birdie_annie) и мы обсудим твой кейс подробнее.

В каком порядке нужно проходить курсы?

Зависит от того, в каком формате ты проходишь программу:

Если ты хочешь получить диплом магистра гос. образца

В этом случае твой учебный план должен удовлетворять определенным государственным требованиям. Ниже мы составили для тебя рекомендованные траектории. Если тебе не подходит ни одна из них, напиши куратору учебной части Ане Головиной в Телеграм (@birdie_annie).

Если ты хочешь получить только диплом о дополнительном образовании

В этом случае ограничений меньше и ты можешь выбирать любые курсы в произвольном порядке. Единственное условие – твоя учебная траектория должна быть осмысленной для твоего карьерного развития. При этом ты также можешь следовать одной из рекомендованных ниже траекторий.

Рекомендованные траектории

Мы подготовили несколько рекомендованных траектории прохождения курсов в Академии Data Science. В первом семестре траектории сильно пересекаются, поэтому если ты еще не решил-(а) какое направление ты хочешь взять, ты можешь начать учиться по любой траектории и поменять ее в конце первого семестра.

Untitled

Меню курсов на осенний семестр

В осеннем семестре мы предлагаем 30 курсов. Для удобства мы распределили курсы по тематикам.

Data Science Fundamentals

[мини] Основы Python

Основы статистики

Machine Learning

SQL и базы данных

Продуктовая студия

Soft Skills Lab

ML

Computer Vision

Deep Learning

[мини] Advanced Deep Learning

Обработка естественного языка (NLP)

Рекомендательные системы

Временные ряды

Алгоритмы

Основы математики для DS

[мини] AI Beyond Fit-Predict

Аналитика и продукт

Управление продуктом и бизнес-метрики

Python для анализа данных

Case Evenings

Продвинутая статистика

[мини] Переговоры

[мини] Публичные выступления

Разработка

Инструменты разработчика

Java Core

Алгоритмы на Java

Факультативы РЭШ

<aside> ⭐ Только для студентов ADS 1.0 и ADS 2.0

</aside>

[сентябрь – октябрь]

[мини] Foundations of Finance

[ноябрь – декабрь]

[мини] Financial Accounting

[мини] Investments

[январь – март]

[мини] Corporate Finance

[мини] Derivatives

Факультативы ЦУ

Mock Interview